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大数据与病毒在防疫战场上的较量。。

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《科技日报》作者朱克曹、张强聚焦科技防疫一线。2月14日,国防科技大学系统工程学院大数据与复杂网络研究组提交了《XX省应急响应第七次专项阶段报告》。新型冠状病毒肺炎疫情发生在2019年底,随着1月份大批潜在感染者加入春运大军,他们离开武汉,迅速蔓延到全国多个省市。就在武汉宣布关闭的几天之后,Lvxin团队编写的几份分析报告和政策建议迅速送到国家和省级有关政府部门和机构,为疫情预测和风险评估提供了强有力的数据支持。

疫情爆发后,我们首先想到了利用移动大数据分析技术进行风险评估和病毒传播趋势预测”,率先将移动数据分析应用于2010年海地地震救援的鲁昕敏锐地意识到了这一点。作为大数据和复杂网络研究团队的领导者,他参与了2013年孟加拉国台风救援、2014年西非埃博拉病毒防控、2015年尼泊尔地震救援等重大灾害的救援和管理。1月21日,在多个部门忙于协调数据、了解疫情应对情况的情况下,他和具有丰富救援经验的队伍开始高精度分析疫情蔓延情况。

1月23日,他们紧急与运营商联系。他们首次采集了武汉市1月份人口外流数据,为科学、定量分析疫情外省传播风险提供了关键支持。1月24日除夕,课题组迅速启动应急响应,全体成员取消休假,组织网上办公,并应用网上会议和云计算平台、分布式爬虫等方式实现分工协作,满足防疫大数据需求分析、模型优化是非常重要的。大年初一,他们通过大量模拟实验和实际疫情数据对比,率先成立了包括塞宾、秦朔、牟建红、刘楚楚、程青、郭树辉等在内的疫情建模预测小组,研究小组发现,目前通用的SEIR模型适用于流行病问题。

为此,他们设计了多阶段跨区域混合模型参数估计的优化算法,提高了模型预测的精度。之后,基于Lvxin所获得的大量移动定位数据,对武汉各省、县的出口人口状况和流行风险进行了高精度分析,发现河南、湖南、广东等地的人口流动较大,风险较大。在疫情爆发之初,各省确诊病例数与人口流量成正比,验证了研究小组的分析。1月30日,他们与陈晓红院士、吴满清院士共同完成了全国数据分析和疫情研判工作,完成了《利用移动大数据打赢人民防疫战争》分析报告,并上报中共中央办公厅等相关部门。

”这份报告有力地支持了各地应急防疫战略的实施,全队信心大大增强。我们也不断收到各地相关部门的分析需求,工作量巨大。然而,每天新感染的人数是我们最不希望看到的。”吕昕说。1月31日,课题组与陈晓红院士、贾建民教授的课题组共同完成了“武汉市外来人口决定不同地区疫情风险”的分析报告。研究发现,武汉市关停后,大规模人口流动急剧减少,流动人口数量也有所减少,但小规模流动仍然频繁,形势不容乐观。他们利用不断更新的人口流动数据,将武汉市流动人口分布到各省、区、县,发现各省的疫情风险具有不同的空间分布特征,防控策略也应因地制宜。

比如,四川省人口流动异质性强,主要集中在省会城市,需要重点防控;河南、安徽等省人口流动比较均匀,几乎遍布全省,需要综合防控。通过监测武汉等城市人群外流趋势和感染人数,发现温州等城市新型冠状病毒肺炎传播异常。研究小组成功发现了中小城市新冠状肺炎的新流行规律,这一规律远高于全国其他地区。风险监控提供了一个新的思路。”进一步分析发现,部分城市确诊病例与人口流动相关性较低,引起吕昕的思考。经与华西医院有关人员讨论分析,最终确定了输入人口数量、人口结构、社会经济、气象等十余项指标对疫情传播风险的影响,对全国各省市的疫情风险有了较为全面的了解。

疫情仍在发展,防控力度还需加大。吕昕团队的研究一直在进行中。让我们期待他们有更多的好消息!。。

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